Suite à leurs travaux de recherche sur l'évolution des techniques de streaming actuelles vers le streaming adaptatif multi-source/peer-to-peer, Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud et Daniel Négru de l'équipe PROGRESS du LaBRI, et enseignants à l'ENSEIRB-MATMECA, se sont vu décerner le prix d'excellence scientifique pour la meilleure démonstration lors de la conférence IEEE CCNC, et ont remporté le Grand Challenge de DASH-IF lors de la conférence IEEE ICME.
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L’ équipe Progress du LaBRI a remporté 2 prix scientifiques
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La démo en deux mots :
"La popularité des services de streaming vidéo (Youtube, Netflix, etc.) est telle que la vidéo représentera plus de 80% du trafic Internet d'ici 2020. Aujourd'hui, les techniques de streaming permettent de diffuser la vidéo depuis un serveur à un utilisateur tout en modifiant automatiquement la qualité de la vidéo affichée en fonction des performances du réseau. Cela se traduit par une diminution du nombre de coupures dans la vidéo, améliorant ainsi la satisfaction des utilisateurs, un des facteurs essentiels dans la définition de la qualité du service de streaming proposé. Au sein de l'équipe PROGRESS, une nouvelle solution (MS - Stream) a été développée pour faire évoluer ces techniques adaptatives et permettre à un utilisateur d'obtenir la vidéo depuis plusieurs serveurs à la fois. Ce faisant, le nombre de coupures vidéo est drastiquement réduit et la qualité visuelle de la vidéo affichée s'en trouve améliorée, au même titre que la satisfaction des utilisateurs. De plus, MS - Stream autorise également le partage des données vidéo consommées entre utilisateurs tout en conservant les propriétés d'adaptation automatique de la qualité, et démontrant ainsi les bénéfices du modèle pair – à - pair."
Vidéo : http://msstream.net/assets/msstream.mp4
Contacts :
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Joachim Bruneau–Queyreix : jbruneau@labri.fr
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Mathias Lacaud : mathias.lacaud@labri.fr
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Daniel Négru : daniel.negru@labri.fr